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对短路电流零点预测方法进行了研究

作者:澳洲幸运5 发布日期:2019-09-12 12:43

  沈阳工业大学电。气工程学、院研究员蔡志远在。20,19年第1、5期“电气技术学报”上写道..!断路器的同步断路可以有效地提高断路器的分断能力,减少接触电弧!的磨损。为了实现断路器的同步分离,必须对测量短路电流进行波形;分解和重建,以预测短路电流的零点。

  本文对单相短路电流模拟模型进,行了理论分析,并对最小二次乘法参数进行了鉴定和改进。将不同信号的高斯白噪声添加,到含有直流衰减和谐波分量的短路电流信号中,定量处理,含有噪声的信号,以模拟电网的频率波动。采样,和非同步抽,样的短路电流离散时间顺序采用两种算法预测短路电流的零点。此外,还建立了短路电,流测量平台,对测量短路电流进行波形分析和零预测。

  理论和测量短;路电流的零点预测结果表明,在理;想条件下,快速富里叶算法的预测精度优于最小二次参数的预。测精度。然而,数字测量系统信息噪声模数转换的有效位!数和电网频率的稳定性较高。最小二、次、参数识别算法对噪声和干扰的容忍度高于快速富里叶算法。

  断路器作为整个电源系统的重要装置,其可靠性是。电力系统安全运行的保证。因此,提高断路器的智能水平对电网的安。全运行具有重要意义。断路器在短路电流中存在临时变。化。短路电流中存在随时间衰减和非周期衰减。的随机不确定性..这使得准确预测短路电流通过零点变得更加困难。如何。快速计算短路电流的特。征参数,是断路器在短路电流中的主要问题。

  断路器相控断裂短路电流,的基本原理,是利用数字信号处理算法对短路电流的分离抽样数据进行分析,估计短路电流的特,征参数。预测短路电流超过零点,,提前发出,控制指令..

  鉴于短路电流零点预测,一些学者通过改进半波Fuliye算法,预测短路电流在半周波和两个取样点之间的零点。计算精度为1ms。一些学者;采用了一种基于最小两次乘法开发的WLMS算法,估计了10ms短路电流的;零点预测。,预测误差小于1ms。一些学。者将安全点算法的自适应算法与半波傅丽叶算法进行了比较,认为自适应算法适用于不含谐波重量的谐波重量。自适应算法不适。用于谐波成分中的偶尔谐波改进、。一些学者通过对短路电流的分解,通过对短路电流的分解,只需要六个取样数据,但不分析谐波重量。总。之,现有的短路电流零预测方法是通过数字、算法实现的。然而,为了将实际连;续变化的短路电流转化为可分析的数字信号,需要通过电流变压器和模拟放大电路来改变和调节短路电流信号。为了!分析离散短路的电流时间序列,需要使用模数,转换器将调节电信号转换为离散时间序列,使数字信;号!处理算法能够分析离散短路的电流时间序列。预测短路电流零点及时发出控制指令,使断路器触点在短路电流附近断开..因此,短路电流零预测的实现不仅与使用的数字信号分析算法有关,而且还受到许多因素的限制。包括模拟!测量环节信息噪声模数转换的有效位数和被控电力线的频率稳!定性。

  本文!介绍了单相短路、电流模。拟模型建立的短!路电流实验平台。通过!对最小二次参数的识别和改进,对含临时分量和谐波分量的短路电流进行了分解和重建。并对这两种算法的优缺点和适用性进行了比较和验证,从采样精度噪声干扰电网频率,偏移的几个方面进行了比较和验证。

  实现短路电流的零点预测技术.从测;量电路信噪模数转换的有效位数、电网频率转换、谐波成分和临时成分的影响,对最小二次参数进行鉴定和改进。。并分析了测量数,据。

  在理想状态下,无论是否含有谐波重,量,改善快速富里叶的算法精度都优于最小二次;乘法识别。2.在高斯白噪声的情况下,最小二次飞行参数识别的、容忍度为20分贝,提高了90分贝的耐受性。在电网频率偏移干扰下,两种算法的抗干扰能力基本相同,对短路电流数字测量系统模数转换精度的提高要求较高。在适用性;方面。,最小二次利用参数的识别高于快速Foriye算法,但在噪声低的;情况下,可以选择提高快速Foriye。算法。

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